ожиданий. Растет интерес к более гибким малым языковым моделям (SLM), которые дешевле и удобнее для настройки под конкретные задачи.
SLM особенно полезны для устройств, где важны скорость и энергоэффективность — смартфонов, автомобилей, роботов. Их возможности растут благодаря обучению от больших моделей и дообучению на отраслевых данных.
Экономический фактор также играет роль: бизнес все больше ориентируется на возврат инвестиций и использует SLM для узких и повторяемых задач, оставляя большие модели для более сложных.